三大核心技术能力

基于深度学习和人工智能技术，为企业提供全方位的智能化解决方案

计算机视觉
模型开发与系统整合

基于深度学习的视觉识别、缺陷检测、图像分析等核心技术

技术栈

深度学习框架

PyTorch
TensorFlow
ONNX
OpenVINO

计算机视觉库

OpenCV
PIL
scikit-image
Albumentations

模型架构

YOLO系列
ResNet
EfficientNet
Vision Transformer

部署平台

NVIDIA TensorRT
Intel OpenVINO
ARM NN
Web端部署

应用场景

工业质检
产品表面缺陷检测、尺寸测量、装配检验
99.5%
准确率
< 100ms
响应时间
医疗影像
X光片分析、CT扫描识别、病理图像分析
97.8%
准确率
< 200ms
响应时间
智能安防
人脸识别、行为分析、异常检测
98.9%
准确率
< 50ms
响应时间

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